راه حل های IBM Watson AI برای سازمان ها و بهداشت و درمان در فضای ابری

در چشم‌انداز در حال تحول هوش مصنوعی، پلتفرم‌های کمی به اندازه IBM Watson تأثیرگذار بوده‌اند. Watson که در سال 2011 پس از برنده شدن معروف Jeopardy! معرفی شد، از آن زمان به مجموعه ای قدرتمند از خدمات هوش مصنوعی تبدیل شده است که برای استفاده سازمانی طراحی شده است، در IBM Cloud مستقر شده و در بخش هایی مانند مراقبت های بهداشتی، مالی و خدمات مشتری قابل اعتماد است.

بیایید نگاهی دقیق‌تر به آنچه که IBM Watson امروز ارائه می‌دهد، قابلیت‌های ابری آن و چرایی آن همچنان یک راه‌حل قابل اعتماد هوش مصنوعی برای برنامه‌های کاربردی حیاتی باشد، بیندازیم.

ساخته شده برای فضای ابری و مقیاس‌پذیری کسب‌وکار :

IBM Watson از طریق IBM Cloud ارائه می‌شود، بنابراین بدون نیاز به زیرساخت‌های پیچیده، در دسترس کسب‌وکارها قرار می‌گیرد. این شرکت ها را قادر می سازد:

• بارهای کاری هوش مصنوعی را در محیط های ابری امن، خصوصی یا ترکیبی مستقر کنید

• مطابق با مقررات سختگیرانه (HIPAA، GDPR، و غیره)

• از مدل های هوش مصنوعی قابل توضیح و ممیزی استفاده کنید

• مقیاس دهی در بخش‌ها با استقرار مبتنی بر کانتینر (از طریق Watsonx، Red Hat OpenShift)

سازگاری ابری هیبریدی IBM Watson برای سازمان‌هایی که اطلاعات حساس و الزامات انطباق دقیق دارند، کاملاً مناسب است.

قابلیت‌های کلیدی IBM Watson AI :

IBM Watson یک ابزار واحد نیست، بلکه یک پلتفرم ماژولار با چندین سرویس مبتنی بر ابر است:

درک زبان طبیعی واتسون (NLU) :

تحلیل و استخراج احساسات، کلمات کلیدی، دسته‌ها و موجودیت‌ها از متن بدون ساختار، عالی برای چت‌بات‌ها، رسانه‌های اجتماعی و تحلیل CRM.

دستیار Watson:

یک سرویس هوش مصنوعی مکالمه ای که برای ساخت عوامل مجازی و چت ربات های مبتنی بر هوش مصنوعی، با مدیریت زمینه پیشرفته و ادغام با کانال هایی مانند واتس اپ، اسلک و وب سایت ها استفاده می شود.

کشف واتسون:

استفاده از هوش مصنوعی برای بررسی حجم زیادی از اسناد، فایل‌های PDF یا داده‌های تجاری، و کمک به کاربران در نتیجه‌گیری‌های عملی.

Watsonx:

آخرین چارچوب آی‌بی‌ام برای مدل‌های پایه، هوش مصنوعی قابل توضیح، و مدیریت چرخه حیات ML در سطح سازمانی، با ابزارهایی برای حاکمیت، آموزش و استقرار.

موارد استفاده رایج برای IBM Watson :

ادغام و اکوسیستم :

IBM Watson در اکوسیستم سازمانی IBM قرار می گیرد و با ابزارهایی مانند:

• Red Hat OpenShift برای استقرار ابر هیبریدی

• استودیو Watson برای آموزش مدل و تجسم

• SPSS Modeler برای مدلسازی پیشگویانه سنتی

• IBM Cloud Pak for Data به عنوان یک پلتفرم هوش مصنوعی و داده واحد

• API و SDK برای ادغام Watson در هر برنامه

همچنین با سرویس های شخص ثالث مانند Salesforce، SAP و Microsoft Dynamics به خوبی کار می کند.

IBM Watson در مقابل دیگر پلتفرم‌های Cloud AI :

چه کسی باید از IBM Watson استفاده کند؟

IBM Watson برای موارد زیر مناسب‌تر است:

• صنایع بسیار قانونمند مانند مراقبت‌های بهداشتی، مالی و دولتی

• سازمان‌هایی که به استقرار ابری ترکیبی یا خصوصی نیاز دارند

• شرکت‌هایی که به قابلیت توضیح‌پذیری هوش مصنوعی و قابلیت ردیابی داده‌ها نیاز دارند

• تیم‌هایی که برنامه‌های کاربردی NLP با ماموریت حیاتی می‌سازند

• شرکت‌هایی که از قبل در اکوسیستم نرم‌افزاری IBM هستند

انطباق قوی، NLP قوی و ابزارهای نظارتی آن، آن را به گزینه‌ای ایمن و مقیاس‌پذیر برای سازمان‌هایی تبدیل می‌کند که شفافیت و کنترل را در سیستم‌های هوش مصنوعی خود در اولویت قرار می‌دهند.

نکات پایانی :

IBM Watson همچنان به عنوان یک پلتفرم هوش مصنوعی بالغ و در سطح سازمانی، با ارائه راه‌حل‌های تخصصی در صنایعی که ایمنی، قابلیت اطمینان و قابلیت توضیح بیشترین اهمیت را دارند، برجسته است. همانطور که هوش مصنوعی پیچیده تر می شود، تمرکز واتسون بر اعتماد، حاکمیت و معماری ابری ترکیبی، آن را به یکی از مسئولانه ترین پلتفرم های موجود امروز تبدیل می کند. برای سازمان‌هایی که به دنبال ابزارهای هوش مصنوعی قابل اعتماد، ایمن و بسیار یکپارچه هستند، IBM Watson همچنان یک انتخاب هوشمندانه در اکوسیستم هوش مصنوعی ابری است.